مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه رشد فناوری 1735-5486 22 86 2026 4 21 Drivers, obstacles and consequences of the digital transformation strategy in Iran's road freight transportation industry focusing on the Internet of Things and data analytics پیشران‌ها، موانع و پسایندهای استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده 73 85 fa مهران احتشامی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن محمدحسن چراغعلی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب بیتا تبریزیان دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن مریم تیموریان سفیده خوان دانشگاه آزاد اسلامی، واحد رودهن 2024 10 5 <a name="OLE_LINK1"></a><span style="font-size: 11.0pt; line-height: 107%; font-family: 'Calibri',sans-serif; mso-ascii-theme-font: minor-latin; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-fareast-theme-font: minor-latin; mso-hansi-theme-font: minor-latin; mso-bidi-font-family: Arial; mso-bidi-theme-font: minor-bidi; mso-ansi-language: EN-CA; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;">The present research aims to identify the drivers, obstacles and consequences of the digital transformation strategy in the Iran's road freight transportation industry focuses on the Internet of Things and data analytics. For this purpose, after reviewing the literature, primary indicators were identified and a framework was extracted for conducting semi-structured interviews with experts in this field. Interviews were conducted with 20 academic experts and road freight transportation industry experts in Iran, who were selected using the purposive sampling method and saturation principle. In the quantitative part, a researcher-made questionnaire was used to collect the opinions of 170 employees of this industry, who were selected using Cochran's formula and stratified sampling method. The reliability and validity of the interview and questionnaire were checked and confirmed. Delphi technique, literature review, and coding were used for data analysis in the qualitative part, and inferential statistics and SPSS and SmartPLS software were used in the quantitative part Finally, 4 driving indicators, 18 indicators in 5 categories of obstacles and 58 indicators in 7 categories of consequences were extracted and prioritized using Lisrel software and factor analysis. The result of this research shows many positive consequences for both the companies and the relevant industry, which confirms the necessity of the digital transformation strategy in the industry and the role of the government and the managers of the established companies in the industry. <a name="OLE_LINK4"></a>پژوهش حاضر به شناسایی پیشران&zwnj;ها، موانع و پسایندهای استراتژی تحول دیجیتال در صنعت حمل و نقل بار جاده ای ایران با تمرکز بر اینترنت اشیا و تحلیلگری داده می&zwnj;پردازد. به این منظور پس از بررسی پیشینه پژوهش، شاخصهای اولیه شناسایی شده و چارچوبی برای انجام مصاحبه&zwnj;های نیمه&zwnj;ساختاریافته با خبرگان این حوزه استخراج شد. مصاحبه با 20 نفر از خبرگان دانشگاهی و صنعت حمل ونقل بار جاده ای ایران انجام شد که با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند و اصل اشباع انتخاب شدند. در بخش کمی نیز از پرسشنامه محقق ساخته برای جمع&zwnj;آوری نظرات 170 نفر از کارکنان این صنعت بهره گرفته شد که با استفاده از فرمول کوکران و روش نمونه گیری طبقه ای گزینش شدند. پایایی و روایی مصاحبه و پرسشنامه مورد بررسی و مورد تایید قرار گرفت. برای تجزیه و تحلیل داده ها در بخش کیفی از تکنیک دلفی، مرور ادبیات و کدگذاری و در بخش کمی از آمار استنباطی و نرم افزارهای SPSS و smartPLS استفاده شد. در نهایت 4 شاخص پیشران، 18 شاخص در 5 دسته موانع و 58 شاخص در 7 دسته پسایند استخراج شده و با استفاده از نرم افزار lisrel و تحلیل عاملی، اولویت&zwnj;بندی شدند. نتیجه این پژوهش پسایندهای مثبت بسیاری را هم برای شرکتها و هم برای صنعت مربوطه نشان می&zwnj;دهد که ضرورت استراتژی تحول دیجیتال در صنعت و نقش دولت و مدیران شرکتهای مستقر در صنعت را تأیید می&zwnj;نماید.

http://roshdefanavari.ir/fa/Article/Download/48163