مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Exploration and Analysis of Factors Affecting Startup Financing: A Meta-Synthesis Approachواکاوی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپها با رویکرد فراترکیب19fa صبا امیریعضو هیات علمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0000000212448529زهرهکهریزیگروه مدیریت و کارآفرینی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0009-0006-5078-487Xاحسانخسرویعضو هیات علمی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران0000-0002-4143-090X2025217<p>Startups face a variety of challenges throughout their lifecycle. Given their rapid growth, one of the prominent challenges they encounter is securing financing through appropriate methods, which are influenced by various factors. Therefore, the aim of this research was to explore and analyze the factors affecting startup financing and to design a comprehensive model in this area. Thus, with an applied objective, the study was designed qualitatively, utilizing a meta-synthesis approach for data analysis and result extraction. The reviewed documents included published articles from reputable scientific databases relevant to the topic, spanning from 2013 to 2024, analyzed using Sandelowski and Barroso's seven-stage method. Ultimately, after applying various filters, 22 studies that had the greatest relevance in terms of title, abstract, and content to the research topic were selected for review. The analysis of findings indicated that the factors influencing startup financing could be categorized into 83 codes, 10 concepts, and 5 categories. These five categories are encompassed: economy-driven infrastructure, legal-political infrastructure, internal startup infrastructure, cultural and social infrastructure, and technological infrastructure. The results of the research indicated that financing is a critical step in the commercialization process of startups and is vital not only in the early stages of establishment but throughout all phases of a startup's lifecycle. Consequently, identifying and analyzing the factors affecting financing assist entrepreneurs in making better decisions and have a significant impact on attracting investment. Finally, practical recommendations derived from the research were presented.</p><p>استارتاپ‌ها در چرخه عمر خود با چالش‌های متفاوتی مواجه هستند. با توجه به رشد سریع آنها، یکی از چالش‌های فراروی آنها، تأمین مالی از روش‌های مناسب است که تحت تأثیر عوامل گوناگونی قرار می‌گیرد. از این‌رو هدف از انجام این پژوهش، واکاوی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپ‌ها و طراحی مدلی جامع وکامل در این زمینه بود. بنابراین با هدف کاربردی، به شیوه کیفی طراحی شده و در این راستا از روش فراترکیب به منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج بهره‌برداری گردیده است. اسناد بررسی‌شده شامل مقالات منتشرشده از پایگاه‌های علمی معتبر و مرتبط از سال ۲۰۱۳ تا سال ۲۰۲۴ بودند که با روش هفت‌مرحله‌ای سندلوسکی و باروسو انجام شد. در نهایت، با اعمال فیلترهای مختلف، 22 پژوهش که از نظر عنوان، چکیده و محتوا بیشترین ارتباط را با موضوع پژوهش داشتند، مورد بررسی قرار گرفت. تجزیه و تحلیل یافته‌ها نشان داد، عوامل مؤثر بر تأمین مالی استارتاپ‌ها در 83 کد، 10 مفهوم و 5 مقوله قابل طبقه‌بندی است. این 5 مقوله شامل مواردی از قیبل: زیرساخت‌های اقتصادمحور، زیرساخت‌های قانونی- سیاسی، زیرساخت‌های داخلی استارتاپ، زیرساخت‌های فرهنگی و اجتماعی، زیرساخت‌های فناورانه بودند. نتایج به‌دست آمده از پژوهش بیان داشت تأمین‌ مالی یکی از گام‌های حیاتی در فرایند تجاری‌سازی استارتاپ‌ها به شمار می‌آید وعلاوه بر مراحل اولیه راه‌اندازی، در تمامی مراحل چرخه‌ی عمر استارتاپ‌ها حیاتی است. لذا شناسایی و تحلیل عوامل مؤثر بر تأمین مالی‌ها در اتخاذ تصمیمات بهتر به کارآفرینان کمک نموده و نیز تأثیر بسزایی بر جذب سرمایه دارد. درنهایت، پیشنهادهای کاربردی برخاسته از پژوهش ارائه گردید.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/49502مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a Business Intelligence Framework Based on User Behavior Mining in E-Businesses: With an Emphasis on Marketing 4.0طراحی چارچوب هوش تجاری مبتنی بر دادهکاوی رفتار کاربران در کسبوکارهای الکترونیکی : با تأکید بر بازاریابی 4.01022fa محمدعلیشرفیاندانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب، تهران، ایران0009000168013583یاسرقاسمی نژاددانشکده مدیریت صنعتی, دانشگاه جامع امام حسین، تهران، ایران0000000302942096فائزهاسمعیل بگیدانشکده گردشگری دانشگاه تهران -تهران - ایران 0000-0001-6618-11052025718<p>In the current digital age, e-businesses are faced with a massive amount of user behavioral data, the accurate and timely analysis of which can lead to creating a competitive advantage, intelligent decision-making, and improving the customer experience. The present study aimed to design a comprehensive, integrated, and innovative framework for user behavioral data mining in the context of Marketing 4.0. This study used a systematic review method and a meta-synthesis approach to identify key components affecting user behavioral data mining and combine them into a conceptual and practical model. The proposed framework is based on the standard CRISP-DM process and is developed using deep learning-based sentiment analysis, technology acceptance model (UTAUT), and social network analysis. The findings show that components such as data quality, sentiment analysis, social interactions, demographic data, purchasing preferences, smart technologies, and data security play a decisive role in understanding user behavior and predicting their needs. The main innovation of the research is in combining the technical and behavioral dimensions of data mining and presenting a three-layer structure including the input layer (data sources), the processing layer (analysis and modeling), and the output layer (Marketing 4.0 results). This framework provides practical guidance for marketing managers and digital decision makers to adopt more effective marketing strategies, more personalized services, and data-driven decisions by relying on big data analysis and user behavior. As a result, it can lead to improving the business intelligence of organizations, increasing customer loyalty, and creating a sustainable competitive advantage in the digital business environment.</p><p>در عصر دیجیتال کنونی، کسب‌وکارهای الکترونیکی با حجم انبوهی از داده‌های رفتاری کاربران مواجه‌اند که تحلیل دقیق و به‌موقع آن‌ها می‌تواند به خلق مزیت رقابتی، تصمیم‌گیری هوشمندانه و ارتقای تجربه مشتری منجر شود. پژوهش حاضر با هدف طراحی چارچوبی جامع، یکپارچه و نوآورانه برای داده‌کاوی رفتار کاربران در بستر بازاریابی 4.0 انجام شده است. این پژوهش از روش مرور نظام‌مند و رویکرد فراترکیب استفاده کرده است تا مؤلفه‌های کلیدی مؤثر بر داده‌کاوی رفتار کاربران شناسایی و در قالب مدلی مفهومی و کاربردی ترکیب شوند. چارچوب پیشنهادی بر پایه فرآیند استاندارد CRISP-DM و با بهره‌گیری از تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق، مدل پذیرش فناوری (UTAUT) و تحلیل شبکه‌های اجتماعی توسعه یافته است. یافته‌ها نشان می‌دهد که مؤلفه‌هایی نظیر کیفیت داده، تحلیل احساسات، تعاملات اجتماعی، داده‌های دموگرافیک، ترجیحات خرید، فناوری‌های هوشمند و امنیت داده نقش تعیین‌کننده‌ای در درک رفتار کاربران و پیش‌بینی نیازهای آنان دارند. نوآوری اصلی پژوهش در تلفیق ابعاد فنی و رفتاری داده‌کاوی و ارائه ساختاری سه‌لایه شامل لایه ورودی (منابع داده)، لایه پردازش (تحلیل و مدل‌سازی) و لایه خروجی (نتایج بازاریابی 4.0) است. این چارچوب، راهنمایی کاربردی برای مدیران بازاریابی و تصمیم‌گیران دیجیتال فراهم می‌کند تا با اتکا به تحلیل داده‌های کلان و رفتار کاربران، استراتژی‌های بازاریابی مؤثرتر، خدمات شخصی‌سازی‌شده‌تر و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. در نتیجه، می‌تواند به ارتقای هوش تجاری سازمان‌ها، افزایش وفاداری مشتریان و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در فضای کسب‌وکار دیجیتال منجر شود.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/50878مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Design and Validation of Blockchain Technology Acceptance Model for Healthcare Data Protectionطراحی و اعتبارسنجی مدل پذیرش فناوری بلاکچین برای حفاظت از دادههای مراقبتهای بهداشتی2334faمریم گلشنیدانشجوی دکتری، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0002-9633-5563 علی بیرانوند دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ايران 0000-0003-2316-0405 ثریا ضیاییدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0003-3134-1468 افشین موسوی چلکدانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران 0000-0002-5614-13342025520<table class="table table-hover table-striped reportTable">
<tbody>
<tr>
<td class="justify" title="تعداد کلمات: 242">پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی مدل پذیرش فناوری بلاک‌چین به‌منظور حفاظت از داده‌های مراقبت‌های بهداشتی انجام شد. این پژوهش در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی (پراگماتیسم) و با بهره‌گیری از رویکردی ترکیبی استقرایی-قیاسی انجام شده است. به‌منظور تحقق اهداف تحقیق، از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی با توالی کیفی-کمی استفاده گردید. این پژوهش از حیث هدف، در زمره مطالعات کاربردی-توسعه‌ای قرار می‌گیر. از منظر نحوه گردآوری داده‌ها، این مطالعه در دسته پژوهش‌های غیرآزمایشی (توصیفی) قرار داشته و با روش پیمایش مقطعی اجرا شده است. در بخش کیفی، جامعه مورد مطالعه شامل مدیران باسابقه نظام سلامت بود. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شد و با انجام مصاحبه با ۱۳ نفر، اشباع نظری حاصل گردید. در بخش کمی، جامعه آماری را بیماران تشکیل دادند. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران برای جوامع نامعین ۳۸۴ نفر تعیین شد و نمونه‌گیری به شیوه خوشه‌ای و سپس تصادفی ساده انجام گرفت. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته صورت پذیرفت. تحلیل داده‌های کیفی با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار Maxqda انجام شد و داده‌های کمی نیز با روش حداقل مربعات جزئی (PLS) و نرم‌افزار Smart PLS مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. براساس مدل پژوهش مشخص گردید ویژگی‌های درونی فناوری بلاک‌چین بر مدیریت داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک سلامت تاثیرگذار است. مولفه‌های مذکور بر امنیت اطلاعات سلامت و بهبود کارکردهای نظام سلامت اثرگذاشته و به‌ترتیب بر سهولت استفاده، کیفیت ادراک‌شده و سودمندی ادراک‌شده منجر می‌شوند. در نهایت سهولت، سودمندی و کیفیت به پذیرش فناوری بلاک‌چین منتهی می‌گردند.</td>
</tr>
<tr>
<td class="bold"> </td>
</tr>
</tbody>
</table><table class="table table-hover table-striped reportTable">
<tbody>
<tr>
<td class="justify" title="تعداد کلمات: 242">پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتبارسنجی مدل پذیرش فناوری بلاک‌چین به‌منظور حفاظت از داده‌های مراقبت‌های بهداشتی انجام شد. این پژوهش در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی (پراگماتیسم) و با بهره‌گیری از رویکردی ترکیبی استقرایی-قیاسی انجام شده است. به‌منظور تحقق اهداف تحقیق، از طرح پژوهش آمیخته اکتشافی با توالی کیفی-کمی استفاده گردید. این پژوهش از حیث هدف، در زمره مطالعات کاربردی-توسعه‌ای قرار می‌گیر. از منظر نحوه گردآوری داده‌ها، این مطالعه در دسته پژوهش‌های غیرآزمایشی (توصیفی) قرار داشته و با روش پیمایش مقطعی اجرا شده است. در بخش کیفی، جامعه مورد مطالعه شامل مدیران باسابقه نظام سلامت بود. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند انجام شد و با انجام مصاحبه با ۱۳ نفر، اشباع نظری حاصل گردید. در بخش کمی، جامعه آماری را بیماران تشکیل دادند. حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران برای جوامع نامعین ۳۸۴ نفر تعیین شد و نمونه‌گیری به شیوه خوشه‌ای و سپس تصادفی ساده انجام گرفت. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه نیمه‌ساختاریافته و پرسشنامه محقق‌ساخته صورت پذیرفت. تحلیل داده‌های کیفی با استفاده از روش تحلیل مضمون و نرم‌افزار Maxqda انجام شد و داده‌های کمی نیز با روش حداقل مربعات جزئی (PLS) و نرم‌افزار Smart PLS مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفت. براساس مدل پژوهش مشخص گردید ویژگی‌های درونی فناوری بلاک‌چین بر مدیریت داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک سلامت تاثیرگذار است. مولفه‌های مذکور بر امنیت اطلاعات سلامت و بهبود کارکردهای نظام سلامت اثرگذاشته و به‌ترتیب بر سهولت استفاده، کیفیت ادراک‌شده و سودمندی ادراک‌شده منجر می‌شوند. در نهایت سهولت، سودمندی و کیفیت به پذیرش فناوری بلاک‌چین منتهی می‌گردند.</td>
</tr>
<tr>
<td class="bold"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/50327مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699New methods of family intervention with intelligent stress and employment management systemsشیوههای نوین مداخله خانواده با سامانههای هوشمند مدیریت استرس و اشتغال3541faمریم حسینی زادگروه آموزشی روانشناسی، دانشکده روانشناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه،مرکزی ،ایران00090008573836512025117<p> </p>
<p>This study aims to explore and explain innovative methods of family intervention and support through the use of intelligent stress and emotion management systems. In today’s society, pressures arising from employment instability and the demands of knowledge-based businesses have led to chronic stress within families, directly affecting mental health and the quality of family interactions. Utilizing smart technologies for emotional regulation provides an innovative approach to preventing family tensions and improving overall quality of life.</p>
<p>Adopting a qualitative and exploratory approach based on thematic analysis, this research identifies and redefines new models of family intervention. Data were collected through semi-structured interviews with family psychology experts and technology specialists, and analyzed using thematic analysis. The findings indicate that intelligent systems can effectively monitor and detect early signs of stress and emotional fluctuations, thereby organizing and facilitating supportive and educational interventions within family environments. The results demonstrate that integrating smart technologies with counseling programs significantly contributes to reducing family tensions, enhancing psychological resilience, and improving the performance of family members in work and knowledge-based business settings.</p>
<p>In conclusion, combining intelligent stress management systems with family counseling interventions provides a sustainable framework for supporting mental health and strengthening family structures. It is recommended that policymakers and technology incubators adopt this approach to design and implement new educational and support programs promoting psychological well-being among working and entrepreneurial families.</p><p>این پژوهش با هدف بررسی و تبیین شیوه‌های نوین مداخله و حمایت خانواده‌ها با استفاده از سامانه‌های هوشمند مدیریت استرس و هیجانات انجام شده است. در جامعه امروز، فشارهای ناشی از اشتغال، ناپایداری اقتصادی و الزامات کسب‌وکارهای دانش‌بنیان، موجب بروز استرس‌های مزمن در خانواده‌ها شده و بر سلامت روان و کیفیت تعاملات اعضا تأثیر مستقیم گذاشته است. بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند در مدیریت هیجانات می‌تواند ابزاری نوآورانه برای پیشگیری از تنش‌های خانوادگی و ارتقای کیفیت زندگی باشد.</p>
<p>پژوهش حاضر با به‌کارگیری روش کیفی و رویکرد اکتشافی، از نوع تحلیل مضمون، به شناسایی و بازتعریف الگوهای نوین مداخله خانوادگی پرداخته است. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با متخصصان روان‌شناسی خانواده و کارشناسان فناوری جمع‌آوری و با روش تحلیل مضمون بررسی شد. یافته‌ها نشان می‌دهد سامانه‌های هوشمند قادرند با پایش و شناسایی به‌موقع نشانه‌های استرس و هیجانات، مداخلات حمایتی و آموزشی را در محیط خانواده سازمان‌دهی کنند. نتایج بیانگر آن است که ترکیب فناوری‌های هوشمند با برنامه‌های مشاوره‌ای می‌تواند در کاهش تنش‌های خانوادگی، افزایش تاب‌آوری روانی و بهبود عملکرد اعضای خانواده در محیط‌های کاری و کسب‌وکارهای دانش‌بنیان نقش مؤثری ایفا کند.</p>
<p>در مجموع، تلفیق سامانه‌های هوشمند مدیریت استرس با مداخلات مشاوره‌ای خانوادگی، رویکردی پایدار برای حمایت از سلامت روان و تقویت بنیان خانواده‌ها ارائه می‌دهد. پیشنهاد می‌شود سیاست‌گذاران و مراکز رشد فناوری با بهره‌گیری از این رویکرد، برنامه‌های آموزشی و حمایتی جدیدی را برای توسعه سلامت روان در خانواده‌های شاغل و کارآفرین طراحی و اجرا کنند.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/52021مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699 Provide a model for improving IoT resource management based on fog computing By combining machine learning and meta-innovation algorithmsارائه مدلی در جهت بهبود مدیریت منابع در اینترنت اشیاء مبتنیبر محاسبات مه با ترکیب الگوریتمهای یادگیری ماشین و فرا ابتکاری4249fa جواد محمودیانواحد علوم و تحقیقات شهر تهران ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شهر تهرانفاطمهنصیریدانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام (ره)2024116<p style="text-align: left;">Internet of Things is a popular and interactive technology of sensors, gateways, servers, and information access platforms that collect data and monitoring information based on sensors. Internet of Things has been rapidly developed and welcomed with various advantages; but it also comes with numerous challenges. Data security, energy consumption, scheduling, resource management, routing, etc. are among these challenges. The present research aims to provide a model to improve resource management in the Internet of Things based on fog computing by combining machine learning and meta-heuristic algorithms. This research focuses on the management of Internet of Things resources and presents a new solution for it. In the proposed model, if the user request is not sensitive to delay; it is referred to the cloud environment, but if it requires real-time response, it is sent to fog computing. When servicing requests, the situation is first predicted based on time series and then the resource allocation process is performed with the Golden Eagle optimization algorithm. The proposed method was implemented in the MATLAB environment and its efficiency was evaluated in four indicators: response time, cost, load balance and resource efficiency. The results showed that the proposed thesis design was superior to the basic design (Router) in all indicators and allocated resources in an appropriate way. In a way, there was an improvement of 18% in the load balance index, 23% in the response time index, 31% in the cost index and finally 28% in the resource efficiency index.</p><p>اینترنت اشیا یک فناوری محبوب و تعاملی از حسگرها، گیت ها، سرورها و پلتفرم‌های دسترسی به اطلاعات است که با تکیه بر حسگرها، داده ها و اطلاعات پایشی را گردآوری می کند. اینترنت اشیا با داشتن مزیت های مختلف به سرعت توسعه یافته و مورد استقبال قرار گرفت؛ اما با چالش های متعددی نیز همراه است. امنیت داده ها، انرژی مصرفی، زمانبندی، مدیریت منابع، مسیریابی و ... ازجمله این چالش ها هستند.پژوهش حاضر با هدف ارائه مدلی در جهت بهبود مدیریت منابع در اینترنت اشیاء مبتنی‌بر محاسبات مه با ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و فرا ابتکاری صورت پذیرفت. در این پژوهش بر مدیریت منابع اینترنت اشیاء تمرکز شده و یک راه حل جدید برای آن ارائه گردید. در مدل پیشنهادی، اگر درخواست کاربر حساس به تأخیر نباشد؛ به محیط ابری ارجاع داده می‌شود، اما اگر مستلزم پاسخ‌گویی بلادرنگ باشد به‌صورت محاسبات مه ارسال می‌گردد. در زمان سرویس‌دهی به درخواست‌‌ها، ابتدا وضعیت با تکیه بر سری‌های زمانی پیش‌بینی شده و در ادامه فرآیند تخصیص منابع با الگوریتم بهینه‌سازی عقاب طلایی انجام می‌گیرد. روش پیشنهادی در محیط متلب پیاده‌سازی شده و کارایی آن در چهار شاخص زمان پاسخ‌گویی، هزینه، تعادل بار و بهره‌وری منابع مورد ارزیابی قرار گرفت. بررسی نتایج نشان داد که طرح پیشنهادی پایان‌نامه در تمامی شاخص ها نسبت به طرح پایه برتری (Router) داشته و منابع را رویکرد مناسبی تخصیص می‌دهد. به‌نحوی که 18 درصد در شاخص تعادل بار، 23 درصد در شاخص زمان پاسخ‌گویی، 31 درصد در شاخص هزینه و نهایتاً 28 درصد در شاخص بهره‌وری منابع بهبود داشته است.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/48489مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a Generative Persuasive Marketing Framework Based on Autonomous Artificial Intelligence Agents in the Metaverseطراحی چارچوب بازاریابی اقناعی مولد مبتنی بر عاملهای هوش مصنوعی خودمختار در بستر فناوریهای متاورس5056fa درنا عبداللهیهیئتعلمی وابسته، گروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی0009000043508777محمدمحمدیهیئتعلمی وابسته، گروه مدیریت دولتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی0009-0005-4296-86042025116<p><strong>The rapid advancement of intelligent technologies and the emergence of the Metaverse have transformed the traditional boundaries of marketing and paved the way for new forms of interaction between humans and machines. In this environment, autonomous artificial intelligence agents play a crucial role in understanding user behavior, analyzing preferences, and generating persuasive experiences, thereby evolving marketing approaches from linear and one-way models to dynamic and interactive systems. Given this fundamental transformation, there is a growing need to design a scientific and conceptual framework for generative persuasive marketing within Metaverse technologies to align digital persuasion strategies with users’ cognitive, emotional, and experiential needs. This study adopts a qualitative approach and employs the thematic analysis method. Data were collected through a systematic review of relevant literature and semi-structured interviews with fifteen experts in digital marketing, user experience design, and artificial intelligence. Data analysis was conducted using Braun and Clarke’s six-phase model. The findings identified four main themes: “agents’ persuasive intelligence,” “personalized and adaptive content generation,” “emotional interaction in Metaverse environments,” and “ethics and trust in autonomous decision-making.” The results indicate that the proposed framework can serve as a foundation for developing human-centered and intelligent marketing strategies in the Metaverse, enhancing user experience quality and the effectiveness of persuasive processes. Ultimately, this research outlines a new pathway for the convergence of artificial intelligence technologies, the Metaverse, and digital marketing.</strong></p><p>رشد شتابان فناوری‌های هوشمند و ظهور متاورس، مرزهای سنتی بازاریابی را درنوردیده و زمینه‌ساز شکل‌گیری شیوه‌های نوینی از تعامل میان انسان و ماشین شده است. در چنین محیطی، عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار قادرند نقش کلیدی در درک رفتار، تحلیل ترجیحات و اقناع کاربران ایفا کنند و بدین‌وسیله رویکردهای بازاریابی را از الگوهای خطی و یک‌سویه به نظام‌های پویا و تعاملی ارتقا دهند. باتوجه‌به این دگرگونی بنیادین، ضرورت دارد چارچوبی علمی و مفهومی برای بازاریابی اقناعی مولد در بستر فناوری‌های متاورس طراحی شود تا بتواند متناسب با نیازهای شناختی، عاطفی و تجربی کاربران عمل نماید. این پژوهش با رویکرد کیفی و با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام‌گرفته است. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند مطالعات علمی و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۱۵ نفر از متخصصان حوزه‌های بازاریابی دیجیتال، طراحی تجربه کاربر و هوش مصنوعی گردآوری شد. تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از الگوی شش‌مرحله‌ای براون و کلارک صورت گرفت. نتایج نشان داد چهار مضمون اصلی شامل «هوشمندی اقناعی عامل‌ها»، «تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده و تطبیقی»، «تعامل احساسی در فضاهای متاورسی» و «اخلاق و اعتماد در تصمیم‌گیری خودکار» چارچوب نهایی را شکل می‌دهند. یافته‌ها بیانگر آن است که چارچوب پیشنهادی می‌تواند مبنایی برای توسعه استراتژی‌های بازاریابی هوشمند و انسان‌محور در متاورس باشد و به ارتقای کیفیت تجربه کاربر و اثربخشی فرایندهای اقناع منجر شود. در نهایت، این پژوهش مسیر تازه‌ای را برای همگرایی میان فناوری‌های هوش مصنوعی، متاورس و بازاریابی دیجیتال ترسیم می‌کند.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/52019مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699Designing a portfolio management model for health service R&D projects based on information technology with a structural equation modeling approachطراحی الگوی مدیریت سبد پروژه های تحقیق و توسعه خدمات سلامت مبتنی بر فناوری اطلاعات با رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری5766faعباسخمسهگروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران. مریم خردرنجبرگروه مدیریت تکنولوژی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران0000000198388725Seyed Javad IranbanAssistant Professor, Department of Management, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran.2024625<p>Introduction: In an era defined by technological advances and the need to improve health care services, the effective management of health research and development collections is of great importance. This study aims to provide a model for managing the portfolio of health service research and development projects from the perspective of information technology. Research method: This study is applied in terms of purpose and has been done in three stages. In the first step, public indicators affecting the portfolio management of health service research and development projects based on information technology were identified through library surveys. In the next step, using the Delphi method, effective dimensions, components and basic indicators were extracted. Finally, in order to validate the model, through a questionnaire, the opinions of experts from research and development units in the field of health services were collected and analyzed with the structural equation model method. Findings: The final model of the research was obtained at both micro and macro levels in the form of 15 components with 70 indicators. Micro-level components, financial and intellectual capital management, technology management and research and development, strategic planning, quality management, have emerged as critical factors. At the macro level, political, cultural, economic, legal, institutional, information technology, health information technology and healthcare services have pivotal roles. Conclusion: Among the identified dimensions, technology management, financial management, intellectual capital management and strategic management have been the most important, respectively</p><p>مقدمه: در عصری که با پیشرفت‌های فناورانه و ضرورت ارتقای خدمات مراقبت‌های بهداشتی تعریف شده، مدیریت مؤثر مجموعه‌های تحقیق و توسعه سلامت از اهمیت بالایی برخورداراست. این مطالعه با هدف ارائه مدلی برای مدیریت سبد پروژه های تحقیق و توسعه خدمات سلامت از دیدگاه فناوری اطلاعات صورت گرفته است. روش تحقیق: این مطالعه از حیث هدف، کاربردی و در سه مرحله انجام شده است. در گام اول با بررسی های کتابخانه ای شاخص های عمومی موثر بر مدیریت سبد پروژه های تحقیق و توسعه خدمات سلامت مبتنی بر فناوری اطلاعات، شناسایی شد. در گام بعدی با بهره گیری از روش دلفی ابعاد، مولفه ها و شاخص های اساسی موثر استخراج شدند. درنهایت، به منظور اعتبارسنجی مدل، از طریق پرسشنامه، نظرات متخصصان واحدهای تحقیق و توسعه در حوزه خدمات سلامت گردآوری و با روش مدل معادلات ساختاری مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها: مدل نهایی پژوهش در دو سطح خرد و کلان در قالب 15 مولفه با 70 شاخص حاصل شد. مؤلفه‌های سطح خرد، مدیریت سرمایه مالی و فکری، مدیریت فناوری و تحقیق و توسعه، برنامه‌ریزی استراتژیک ، مدیریت کیفیت، به عنوان عوامل حیاتی ظاهر شده است. در سطح کلان، مؤلفه‌های سیاسی، فرهنگی، اقتصادی، قانونی، نهادی، فناوری اطلاعات، فناوری اطلاعات سلامت و خدمات بهداشتی درمانی نقش‌های محوری دارند. نتیجه گیری: در بین ابعاد شناسایی شده، مدیریت فناوری، مدیریت مالی، مدیریت سرمایه فکری و مدیریت استراتژیک، به ترتیب بیشترین اهمیت را دارا بوده اند.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/47181مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوریفصلنامه رشد فناوری1735-54862287202699The impact of Pearce and Robinson's strategic control system on improving the business climate by communicating product innovationتأثیر سیستم کنترل استراتژیک پیرس و رابینسون بر بهبود فضای کسبوکار با میانجیگری نوآوری محصول6776faمسلمسلیمان پورگروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0002-9656-3347رضانوروزی اجیرلوگروه مدیریت بازرگانی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران0000-0001-5787-6140حسنالوداریدانشگاه پیام نور2024810<p>Increasing competition in today's dynamic business environment puts pressure on companies to constantly innovate. The ability to successfully design and manage a continuous innovation process depends on the quality of the decisions made in successive phases. Strategic management control systems form the basis for managers' decision-making.This study examines the dynamics of Pearce and Robinson's strategic control system, product innovation and improvement of the business environment. In this research, which is categorized as applied and descriptive correlational type research, a questionnaire was used to collect data. The research community consisted of managers, experts and professionals of dairy industry in Tehran province, 80 of whom were selected through purposive and accessible sampling. Data analysis was performed using SPSS23 and PLS SMART software, and the results were used to test the model and verify the hypotheses.The results show a direct and significant relationship between the components of Pierce and Robinson's strategic control system (takeover control, performance control, strategic monitoring, special awareness control, budget control, short-term plan control and key success factors) and the improvement of the business environment at a significant level of 0.01 (B = 0.707). The positive effect of the mediating variable product innovation on the improvement of the business environment (B = 0.440) is also significant. Pearce and Robinson's strategic control system is an effective tool for product innovation in dairy companies and a guarantor for the improvement of the business environment.</p><p>رقابت فزاینده در محیط کسب‌وکار پویای کنونی، شرکت‌ها را برای نوآوری دائمی تحت‌فشار قرار می‌دهد. توانایی ایجاد و مدیریت موفقیت‌آمیز یک فرآیند نوآوری دائمی به کیفیت تصمیمات اتخاذشده در مراحل متوالی آن بستگی دارد. سیستم‌های کنترل استراتژیک مدیریت، مبنای تصمیم‌گیری مدیران می باشد. این مطالعه به بررسی پویایی سیستم کنترل استراتژیک پیرس و رابینسون ، نوآوری محصول و بهبود فضای کسب‌وکار می‌پردازد. در این پژوهش که به‌عنوان پژوهش‌های کاربردی و توصیفی از نوع همبستگی طبقه‌بندی‌شده است از پرسشنامه برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده گردید. جامعه پژوهش شامل مدیران و کارشناسان و خبرگان صنعت لبنیاتی استان تهران بودند که تعداد 80 نفر به روش نمونه‌گیری هدفمند و در دسترس انتخاب شدند. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با نرم‌افزارSPSS23 و شیوه مدل‌سازی معادلات ساختاری نرم‌افزار(PLS SMART) انجام شد و نتایج برای آزمون مدل و بررسی فرضیه‌ها مورداستفاده قرار گرفت. یافته‌ها نشان می‌دهد ارتباط مستقیم و معناداری بین مؤلفه‌های سیستم کنترل استراتژیک پیرس و رابینسون (کنترل مفروضات، کنترل اجر، نظارت راهبردی ، کنترل آگاهی ویژه، کنترل بودجه‌ای، کنترل برنامه‌های کوتاه‌مدت و بررسی عوامل کلیدی موفقیت) با بهبود فضای کسب‌وکار در سطح معناداری 001/0 وجود دارد(707/0=B ). همچنین تأثیر مثبت متغیر میانجی نوآوری محصول بر بهبود فضای کسب‌وکار (440/0=B ) قابل‌توجه است. سیستم کنترل استراتژیک پیرس و رابینسون ابزار قوی برای نوآوری محصول در شرکت های لبنیاتی و تضمینی برای بهبود فضای کسب‌وکار است.</p>http://roshdefanavari.ir/ar/Article/Download/47612