@article{ author = {Bahareh JamshidiandHossein Dehghanisani}, title = {Big IoT Data from the Perspective of Smart Agriculture}, journal = { Roshd -e- Fanavari}, volume = {16}, number = {3}, page = {12-22}, year = {2020}, publisher = {Iranian Academic Center for Education,Culture and Research}, issn = {1735-5486}, eissn = {1735-5664}, doi = {10.52547/jstpi.20875.16.63.12}, abstract = {Internet of Things (IoT) as an emerging technology in the field of Information and Communication Technology is the next revolution related to the Internet application. IoT focuses on the communication of things such as sensors, drivers, devices, etc., with data collection capability controlling remote communication rather than focusing on the communication between people. Development of smart solutions and new technologies of IoT in agriculture can pave the way to a new paradigm of farming called “Smart Agriculture” by making a fundamental change in all aspects of current practices. IoT-based Smart Agriculture can improve agricultural productivity with more food production through the optimal utilization of the basic resources, minimizing environmental impacts, reducing the costs, and increasing the incomes with linking to the business market that facilitates sustainable agricultural development goals. IoT-based data is a collection of large data called “Big Data” that cannot be processed and managed by traditional databases and conventional management tools. IoT and Big Data technologies are interconnected and it can be predicted that the future of optimal agriculture in the world would not be possible to meet the food demand and sustainability of production without these technologies and Smart Agriculture. This article introduces IoT and Big Data technologies, as well as the relationship between them from the vision of Smart Agriculture. Moreover, the article aims to assist in the decision-making of the strategy from the pre-production stage to the business marketing in the country by assessing life cycle and technology trends. Some of the big IoT data applications in the Smart Agriculture cycle are also introduced.}, keywords = {Artificial Intelligence Big Data Gartner’s Hype Cycle Internet of Things Smart Agriculture}, title_fa = {کلان‌داده‌های مبتنی بر اینترنت‌اشیاء از چشم‌انداز کشاورزی هوشمند}, abstract_fa = {اینترنت اشیاء یک فناوری نوظهورِ مرتبط با اینترنت است که به جای تمرکز بر ارتباط بین افراد، بر ارتباط بین اشیاء تمرکز دارد. ظهور راه‌کارهای هوشمند و فناوری‌های جدید اینترنت‌اشیاء در کشاورزی با ایجاد تغییر بنیادی در همه وجوه شیوه‌های جاری، بسترساز توسعه الگوی جدیدی در کشاورزی به نام کشاورزی هوشمند شده است. کشاورزی هوشمند مبتنی بر اینترنت‌اشیاء سبب بهبود بهره‌وری کشاورزی با تولید بیشینه غذا از طریق استفاده بهینه از منابع پایه، کمینه‌کردن اثرات محیطی، کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمد با ارتباط به بازار کسب و کار خواهد شد که دستیابی به اهداف توسعه‌پایدار کشاورزی را تسهیل می‌کند. داده‌های مبتنی بر اینترنت‌اشیاء، کلان‌داده هستند. در این مقاله فناوری‌های اینترنت‌اشیاء و کلان‌داده معرفی شده است. همچنین با هدف کمک به تصمیم‌گیری راهبرد از مرحله پیش از تولید تا بازاریابی کسب‌ وکارها در کشور، چرخه عمر و روند این فناوری‌ها بررسی و تحلیل شده است. براساس Google Trends، محبوبیت جهانی این فناوری‌ها نیز بررسی و تحلیل و ارتباط بین آنها از چشم‌انداز کشاورزی هوشمند ارائه شده است. همچنین در این مقاله، کاربردهای کلان‌داده‌های مبتنی بر اینترنت‌اشیاء در چرخه‌ کشاورزی هوشمند بر پایه مطالعه مروری و تحلیل موضوعی پژوهش‌های اجراشده، معرفی شده‌اند. طبق یافته‌ها‌، کاربرد فناوری‌های اینترنت‌اشیاء و کلان‌داده در کشاورزی و کسب و کارهای مرتبط رو به افزایش است و می‌توان پیش‌بینی کرد که آیندة کشاورزی بهینه در جهان برای پاسخگویی به نیاز غذایی و پایداری در تولید بدون یکپارچگی این فناوری‌ها و هوشمندسازی کشاورزی امکان‌پذیر نباشد. کاربردهای کلان‌داده‌های مبتنی بر اینترنت‌اشیاء در دسته‌بندی چرخه کشاورزی هوشمند شامل سنجش و پایش هوشمند شرایط محیطی، تجزیه و تحلیل و برنامه‌ریزی هوشمند، کنترل هوشمند، و استفاده در فضاهای ابری قرار می‌گیرند.}, keywords_fa = {اینترنت اشیاء چرخه هایپ گارتنر رایانش ابری کشاورزی هوشمند کلان‌داده هوش مصنوعی}, URL = {rimag.ir/fa/Article/20875}, eprint = {rimag.ir/fa/Article/Download/20875},