﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<ArticleSet>
  <ARTICLE>
    <Journal>
      <PublisherName>مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری</PublisherName>
      <JournalTitle>فصلنامه رشد فناوری</JournalTitle>
      <ISSN>1735-5486</ISSN>
      <Volume>11</Volume>
      <Issue>43</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2015</Year>
        <Month>9</Month>
        <Day>22</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Selecting Enterprise Resource Planning System Using of Fuzzy Analytic Hierarchy Process Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه یک ساختار فرآیند تحلیل شبکه‌ای برای انتخاب سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمانی در محیط فازی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>10</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.7508/jstpi.2015.03.002</ELocationID>
    <Language>fa</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>حجت‌اله </FirstName>
        <LastName>حميدي</LastName>
        <Affiliation></Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <History PubStatus="received">
      <Year>2016</Year>
      <Month>8</Month>
      <Day>14</Day>
    </History>
    <Abstract>Selecting an enterprise resource planning (ERP) system is time consuming due to the resource constraints, the software complexity, and the different of alternatives. A comprehensively systematic selection policy for ERP system is very important to the success of ERP project. In this paper, we propose a fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) method to evaluate the alternatives of ERP system. The selection criteria of ERP system are numerous and fuzzy, so how to select an adequate ERP system is crucial in the early phase of an ERP project. The framework decomposes ERP system selection into four main factors. The goal of this paper is to select the best alternative that meets the requirements with respect to “product factors”, “system factors”, “management factors” and “vendor factors”. The sub-attributes (sub-factors) related to ERP selection have been classified into thirteen main categories. These criteria and factors are weighed and prioritized and finally a framework is provided for ERP selection with the fuzzy AHP method. Also, a real case study from PARDIS-LO Company is presented.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) با یکپارچه کردن فرآیندهای کسب و کار بر روی یک زیرساخت سیستم اطلاعاتی، سازمان را کاراتر می‌کنند. انتخاب سیستمERP مناسب، که همه‌ استراتژی‌های تجاری و اهداف شرکت را تأمین کند یک مسئله‌ حیاتی است. شرکت‌ها باید یک سیستمERP  انعطاف‌پذیر که پاسخگوی نیازمندی‌های مشتری باشد را انتخاب کنند. دلیل عمده شکست اجرای ERP، انتخاب سیستم نامناسب می‌باشد. فرآیند انتخاب نامناسب ERP، به‌طور قابل توجهی می‌تواند نه تنها بر اجرا، بلکه بر عملکرد شرکت نیز تأثیر بگذارد. بنابر این، اهمیت انتخاب یک سیستم ERP مناسب قابل تأکید است. این مقاله یک مدل تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM)، برای انتخاب سیستم ERP براساس فرایند تحلیل شبکه‌ای (ANP)، معرفی کرده و کاربرد فرآیند تحلیلی شبکه فازی (FANP) را برای ارزیابی انتخاب‌های مختلف ERP مورد بررسی قرار می‌دهد. مزیت استفاده از روش FANP برای ارزیابی معیارها، وزن‌دهی و اولویت‌بندی واضح میان گزینه‌های‌ انتخاب می‌باشد. انتخاب مناسب سیستم ERP، می‌تواند باعث صرفه‌جویی زیادی هم در هزینه‌ها و هم در زمان شود. فرآیند تحلیلی شبکه فازی، اولویت انتخاب‌ها را با توجه به معیارهای ارزیابی مشخص می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که نادیده گرفتن تعاملات میان معیارها ممکن است به تصمیم‌گیری‌های نادرست منجر شود. به این منظور ابتدا، براساس نیازمندی‌ها و درخواست‌های اجرایی شرکت، معیارهای انتخابERP  تعیین شدند. بعد از تعیین معیارها و بررسی گزینه‌های سیستم‌های ERP و پیشنهادات آنها، از روش فرایند شبکه تحلیلی فازی، که ابهام فرآیند تصمیم‌گیری را در نظر می‌گیرد، بهترین گزینه سیستم برنامه‌ریزی منابع سازمان، انتخاب می‌شود.</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="Keyword">
        <Param Name="Value">برنامه‌ریزی منابع سازمان (ERP)
تصمیم‌گیری چند معیاره
فرآیند تحلیلی شبکه فازی
انتخاب سیستم</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="Pdf">http://roshdefanavari.ir/en/Article/Download/20380</ArchiveCopySource>
  </ARTICLE>
</ArticleSet>