مقاله


کد مقاله : 13980218179163

عنوان مقاله : بررسی تطبیقی، کاربردها و چالش‌های فناوری‌های تحلیل بزرگ داده

نشریه شماره : 60 فصل پاییز 1398

مشاهده شده : 710

فایل های مقاله : 473 KB


نویسندگان

  نام و نام خانوادگی پست الکترونیک مرتبه علمی مدرک تحصیلی مسئول
1 یاسر قاسمی نژاد yaserghn@gmail.com استادیار دکترا
2 سید عباسعلی کتابچی nimamghn@gmail.com دانشجو دانشجوی کارشناس ارشد

چکیده مقاله

دریافت و به اشتراک‌گذاری اطلاعات ساده‌تر و ارزان‌تر از قبل، سازمان‌ها را قادر به اداره حجم زیادی داده‌ها در سرعت و تنوع زیاد به نام بزرگ داده‌ها کرده است. داده‌های بزرگ فرصت‌های زیادی را زمانی که مشکلات مرتبط به درستی حل شوند فراهم می‌کند. فن‌آوری‌های پردازش داده‌های موجود برای مواجهه با مقادیر زیاد داده‌های تولید شده مناسب نیستند. قالب‌های پیشنهادی برای کاربردهای بزرگ داده، به ذخیره، تجزیه و تحلیل و پردازش داده‌ها کمک می‌کنند. در این تحقیق با استفاده از مطالعات کتابخانه‌ای، تعدادی از چارچوب‌های مهم بزرگ داده موجود (هادوپ، فلینک، استورم، اسپارک و سمزا) را مورد مطالعه و مقایسه تطبیقی قرار گرفته است. چارچوب بزرگ داده‌های مورد مطالعه، به طور کلی در دو دسته طبقه‌بندی می‌شود: (۱) حالت دسته‌ای و (۲) حالت جریانی.‌ چارچوب هادوپ،‌ داده‌ها را در حالت دسته‌ای پردازش می‌کند، در حالی که چارچوب‌های دیگر، اجازۀ پردازش جریانی یا بلادرنگ را می‌دهند. نهایتاً مهم‌ترین کاربردها و چالش‌های حاصل از کاربرد فناوری بزرگ داده تشریح شده است. مهم‌ترین کاربردهای تحلیل بزرگ داده عبارتند از: کاربردهای برنامه‌های بهداشتی، سیستم‌های توصیه‌گر، شهر هوشمند و تحلیل شبکه‌های اجتماعی. همچنین مهم‌ترین چالش‌های کاربرد بزرگ داده‌ها، شامل محرمانگی در سیستم‌های ذخیره‌سازی، كمبودهاي نرم افزاري و محدوديت ابزارها و امكانات سخت‌افزاری موجود، لزوم سرمايه‌گذاري بزرگ اوليه و فقدان مهارت‌هاي تكنيكي و نيروي كار خبره می‌باشد.