بررسی تأثیر میل به همکاری و زیرساخت تکنولوژی شرکای زنجیره تأمین بر اشتراک اطلاعات (مورد مطالعه: کارخانجات تولید لبنیات استان چهارمحال و بختیاری)
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژي
ندا شریفی خیرآبادی
1
,
سید محمد رضا داودی
2
*
1 - دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
2 - دانشگاه آزاد اسلامی، دهاقان، ایران
کلید واژه: زنجیره تأمین, همکاری, اشتراک اطلاعات, تکنولوژی, سیستم استنتاج فازی.,
چکیده مقاله :
امروزه تمامی سازمانها به نوعی در معرض تحولات فناوری اطلاعات قرار دارند و جلوههای کاربرد فناوری اطلاعات و ارتباطات در کلیه حوزههای زنجیره تأمین آشکار است و با ورود فناوریهای جدید مانند فناوری اطلاعات، بسیاری از سیاستها و تجربیات گذشته دیگر مؤثر نیستند. چنین دگرگونیهای بنیادی اکنون شروع به ایجاد سؤالات مهمی در مورد پیامدهای آنها برای زیرسازی فناوری شرکای زنجیره تأمین بر اشتراک اطلاعات کرده است؛ لذا این پژوهش به بررسی تأثیر میل به همکاری و زیرساخت فناوری شرکای زنجیره تأمین بر اشتراک اطلاعات با مطالعه موردی کارخانههای لبنیات و با استفاده از سیستم استنتاج فازی میپردازد. در این پژوهش عامل فردی و ویژگی شخصیتی کارکنان زنجیره تأمین (میل به همکاری) در کنار زیرساخت فناوری مورد بررسی قرار میگیرد. پژوهش حاضر کمی و پیمایشی با هدف کاربردی انجام گرفته است و براساس مدل مفهومی در نظر گرفته شده با شاخصهای کیفی و مبهم، با استفاده از توابع عضویت فازی بهصورت کمی درآمده و پس از اعمال استنتاج فازی نتیجه فازی حاصله نیز بهصورت کمی دیفاز شده است. در تحلیل فازی این پژوهش از نرمافزار متلب استفاده شده است و قوانین استنتاج آن نیز با 28 قاعده حاصل از نظر خبرگان تعیین شده است. روش ارزشدهی به شاخصهای هر متغیر کیفی در این پژوهش با استفاده از پرسشنامههای تأییدشده در پژوهشهای معتبر میباشد که براساس فرمول کوکران به تعداد 100 پرسشنامه در شرکتهای تولیدی شهرک صنعتی شهرکرد توزیع شده است، بهدست آمده است. نتایج پیادهسازی مدل بر روی شرکتهای تولیدی نشان میدهد، وقتی مقدار شاخص زیرساخت فناوری و میل به همکاری زیاد باشد قابلیت اشتراک اطلاعات هم بیشتر است.
oday, all organizations are, in some way, affected by developments in information technology, and the impact of information and communication technology (ICT) is evident across all areas of the supply chain. This research investigates the effect of collaboration willingness and the technological infrastructure of supply chain partners on information sharing, using a case study of dairy factories and a fuzzy inference system. This quantitative, survey-based research serves an applied purpose. The conceptual model, which includes qualitative and ambiguous indicators, was quantified using fuzzy membership functions. After applying fuzzy inference, the resulting fuzzy outcomes were de-phased into quantitative results. MATLAB software was utilized for the fuzzy analysis, and the inference rules were established based on 28 rules derived from expert opinions. To assess the indicators of each qualitative variable in this study, questionnaires validated by reliable research were used. Based on Cochran's formula, 100 questionnaires were distributed among manufacturing companies in Shahrekord Industrial Town.
1- رستگاران، مرتضی. مروری بر کارآفرینی فناورانه در حوزه فناوری نانو. رشد فناوری، 14(55)، 1397، ص30-42.
2- طلایی, حمیدرضا. بررسی تأثیر یکپارچگی فناوریاطلاعات بر مزیت رقابتی زنجیره تأمین (مورد مطالعه: صنایع غذایی). رهیاری (کوچینگ) در مدیریت و توسعه بهرهوری، 1401.
3- یگانهپرست. سیدعلی. عنوان بررسی نقش فناوریاطلاعات براساس کسب مزیت رقابتی در بخش زنجیره تأمین کارخانجات تولید مواد غذایی استان تهران، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه البرز. دانشکده مدیریت و حسابداری، 1397.
4- عظیمیدستگردی. محسن، بررسی تأثیر فناوریاطلاعات بر تابآوری زنجیره تأمین و بهبود عملکرد شرکت"، پایاننامه کارشناسیارشد، دانشگاه پیامنور. واحد خوراسگان، 1401.
5- بیطرف. احمد، دروگری. امیر، مدیریت دانش طراحی و استقرار سامانه جامع لجستیک در یک سازمان دفاعی. نشریه علمی مدیریت زنجیره تأمین، 17، 1400، ص 17 -1.
6- برزگر کلیجی، پیمان. آقاجانی، حسنعلی. تحلیل بهبود قابلیتهای زنجیره تأمین و دستیابی به چابکی سازمان از طریق ارتقای توانمندیهای فناوریاطلاعات در صنعت (مطالعه موردی: صنعت لوازم خانگی). مدیریت عملیات، 2(5)،2022، 9-24.
7- Patil, S. K., & Kant, R. Evaluating the impact of Knowledge Management adoption on Supply Chain performance by BSC-FANP approach: An empirical case study. Tékhne, 14(1), 2016. 52-74.
8- Liu, S., Kasturiratne, D., & Moizer, J. A hub- and-spoke model for multi-dimensional integration of green marketing and sustainable supply chain management. Industrial Marketing Management 41, 2012. 581- 588.
9- Hong, Z., Wang, H., & Yu, Y. Green product pricing with non-green product reference. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 115, 2018. 1-15.
10- Nunes, L. J. R., Causer, T. P., & Ciolkosz, D. Biomass for energy: A review on supply chain management models. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 120, 109658. 2020.
11- Yan, C., Zhang, X., Gao, C., Wilfong, E, Casey, J., France, D & Chen, Y. Collaboration structures in COVID-19 critical care: retrospective network analysis study. JMIR human factors, 8(1), e25724. 2021.
12- Gao D, Xu Z, Ruan YZ, Lu H, From a systematic literature review to integrated definition for sustainable supply chain innovation (SSCI), Journal of Cleaner Production, 1(1), 4. 2016.
13- Xie, Kefan; Song, Yu; Zhang, Weiyong; Hao, Jiahui; Liu, Zimei; Chen, Yun,Technological entrepreneurship in science parks: A case study of Wuhan Donghu High-Tech Zone, Technological Forecasting and Social Change13 February 2018 Volume 135 (Cover date: October 2018) Pages 2018.156-168.
14- Yeganegi, Sepideh; O. Laplume, André; Dass, Parshotam, The role of information availability: A longitudinal analysis of technology entrepreneurship, Technological Forecasting and Social Change, Volume 170 (Cover date: September 2021), Article 120910. 2021.
15- Sahi, G. K., Gupta, M. C., & Cheng, T. C. E. The effects of strategic orientation on operational ambidexterity: A study of indian SMEs in the industry 4.0 era, International Journal of Production Economics, 22(1), 2019. 107-129.
16- Pop, S., Soto-Acosta, P., and Martinez - Conesa, I. Antecedents, moderators, and outcomes of innovation climate and open innovation: An empirical study in SMEs”, Technological Forecasting and Social Change, 11(8). 2017. 134–142.
17- Ebersberger, Bernd., Galia, Fabrice., Laursen, Keld., Salter, Ammon.Inbound Open Innovation and Innovation Performance: A Robustness Study, Research Policy8 May 2021Volume 50, Issue 7, Article 104271. 2021.
18- Napitupulu, D., Syafrullah, M., Rahim, R., Abdullah, D. and Setiawan, M.I. “Analysis of user readiness toward ICT usage at small medium enterprise in South tangerang”, Journal of Physics: Conference Series, Vol. 1007 (1). 2018. 328-53.
19- Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S.J., Roubaud, D., Fosso Wamba, S., Giannakis, M, Examining the effect of external pressures and organizational culture on shaping performance measurement systems (PMS) for sustainability benchmarking: Some empirical findings. International Journal of Production Economics. 2019.
20- Wan, P. K., Huang, L., & Holtskog, H. Blockchain-enabled information sharing within a supply chain: A systematic literature review. IEEE access, 8, 2020. 49645-49656.
21- Wijewickrama, M. K. C. S., Chileshe, N., Rameezdeen, R., & Ochoa, J. J. Information sharing in reverse logistics supply chain of demolition waste: A systematic literature review. Journal of cleaner production, 280, 124359. 2021.
22- Chen, Z., & Huang, L. Digital twins for information-sharing in remanufacturing supply chain: A review. Energy, 220, 119712. 2021.
23- Yu, Y., Zhou, S., & Shi, Y. Information sharing or not across the supply chain: The role of carbon emission reduction. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 137, 101915. 2020.
24- Wang, T. Y., Li, Y. L., Yang, H. T., Chin, K. S., & Wang, Z. Q. Information sharing strategies in a hybrid-format online retailing supply chain. International Journal of Production Research, 59(10), 2021. 3133-3151.
25- Huo, B., Haq, M. Z. U., & Gu, M. The impact of information sharing on supply chain learning and flexibility performance. International Journal of Production Research, 59(5), 2021. 1411-1434.
26- Dasari Kalyani. Putta Srivani. SPradeep, “Secured information sharing in supply chain management: Modified data sanitization with optimal key generation via hybrid algorithm”, Advances in Engineering Software, Volume 173, November 2022, 103194. 2022.
27- Yeu- ShiangHuang. Jyh-WenHo. Wei-YuKao, ”Availability and reliability of information transmission for supply chain coordination with demand information sharing”, Computers & Industrial Engineering, Volume 172, Part A, October 2022, 108642. 2022.
28- Achmad Wildan Nabila. Mahen drawathi Er. James C. Chen. Tzu LiChen, “The impact analysis of information technology alignment for information sharing and supply chain integration on customer responsiveness”, Procedia Computer Science, Volume 197, 2022, Pages 718-726.