The Impact of Artificial Intelligence on the Competitiveness of Tourism in Tourist Destinations (Case Study: Kermanshah City)
Subject Areas : سیاستگذاری و اجرای کاربرد توسعه پایدار در همه زمینهها
milad bakhsham
1
,
mahdi hosseinpour
2
*
,
masoumeh ayeneh
3
1 - PhD Student in Entrepreneurship, Department of Economics and Entrepreneurship, Faculty of Social Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran.
2 - Assistant Professor, Department of Management and Entrepreneurship, Department of Economics and Entrepreneurship, Faculty of Social Sciences, Razi University, Kermanshah, Iran
3 - Master of Business Management , Marketing, Payam Noor University, Tehran, Iran
Keywords: Tourism, Competitiveness, Information and Communication Technology, Artificial Intelligence, Tourism Destination. ,
Abstract :
Today, tourist destinations, like other businesses, strive to differentiate themselves from competitors and offer unique experiences to customers. Information and communication technologies, particularly artificial intelligence (AI), can serve as key tools in achieving this goal. This research aims to investigate the impact of AI on the competitiveness of tourism destinations. The study is quantitative in nature, applied in purpose, and descriptive-correlational in terms of data collection. The statistical population consisted of 61 specialists and experts in information and communication technology and tourism at Razi University in Kermanshah, with all members included as the sample. Questionnaires were distributed to collect data, and structural equation modeling was conducted using SmartPLS 3 software. Results indicate that AI has a positive and significant effect on enhancing the competitiveness of tourism destinations. Both private and government organizations in the tourism sector can leverage AI facilities and infrastructure to improve competitiveness and enhance destination quality across various dimensions.
1- دلشاد، علی. تحلیل رقابتپذیری مقصدهای گردشگری شهری در ایران، نشریه گردشگری شهری، 8(1)، 143-160، 1400.
2- مینایی، عباس؛ حیدری چیانه، رحیم و قربانی، رسول. تحلیلی بر اثرات مؤلفه تجارب به یادماندنی در پایداری و رقابتپذیری مقاصد گردشگری شهری مطالعه موردی: شهر اردبیل، نشریه گردشگری شهری، 7(2)، 143-155، 1399.
3- فرزین، محمدرضا؛ شکاری؛ فاطمه و عزیزی؛ فاطمه. رقابتپذیری مقصد گردشگری: تحلیل اهمیت- عملکرد (مورد مطالعه: شهر یزد و شهر شیراز)، فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 13(44)، 219-247، 1397.
4- کاوه، خدیجه؛ نکوئی زاده، مریم و علیمحمدلو، مسلم. شناسایی کاربردهای اینترنتاشیاء برای هوشمندسازی مقاصد و جاذبههای گردشگری: یک مرور سیستماتیک، فصلنامه رشد فناوری، 18(69)، 21-33، 1400.
5- بهدوست، فرانک؛ زیاری، کرامتاله؛ حاتمینژاد، حسین و فرجی سبکبار، حسنعلی. شناسایی عوامل مؤثر بر رقابتپذیری شهری از طریق گردشگری در شهر کرمانشاه، جغرافیا و پایداری محیط، 11(4)، 19-39، 1400.
6- عطافر، علی؛ خزایی پول، جواد و پور مصطفی خشکرودی، مهدی. عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در صنعت گردشگری، فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 7(18)، 133-156، 1391.
7- خاتمینزاد، حامد؛ نسیمی، محمدعلی و فرخ سرشت، بهزاد. ارائه مدل تجاریسازی فناوری اطلاعات در کسب و کارهای آنلاین با تأکید بر صنعت گردشگری، رشد فناوری، 7(18)، 32-42، 1401.
8- با شکوه اجیرلو و قاسمی همدانی، ایمان. بررسی تأثیر فناوریهای هوشمند بر قصد بازدید مجدد گردشگران با نقش میانجی همآفرینی ارزش، رشد فناوری، 19(75)، 42-50، 1402.
9- رحمانی، فاطمه و رهنما، علی. تأثير شاخصهای رقابتپذیری سفر و گردشگری بر تقاضای گردشگری خارجی در کشورهای خاورمیانه و شمال آفریقا (منا)، مطالعات اجتماعی گردشگری، 16(8)، 113-144، 1399.
10- برومند، بابک؛ کاظمی، علی و رنجبریان، بهرام. توسعه مدل بومی سنجش رقابتپذیری گردشگری مقاصد گردشگری ایران، تحقیقات بازاریابی نوین، 8(2)، 105-122، 1397.
11- حیدری، رضا؛ طالبپور، مهدی؛ نظری، احمد؛ شجیع، کیانوش و جابری، سجاد. تدوین راهبردهای رقابتپذیری و توسعه گردشگری ورزشی در شهرها مطالعه موردی: کلانشهر مشهد، نشریه گردشگری شهری، 7(1)، 143-159، 1399.
12- ضرغام بروجنی، حمید و توحید لو، معصومه. الگوی مدیریت اثر بخش گردشگری، مورد مطالعه: مقصد مذهبی مشهد، فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 6(16)، 24-52، 1390.
13- جعفرتاش امیری، برزین و پویانزاده، نسترن. ارزیابی و اولویتبندی شاخصهای رقابتپذیری صنعت گردشگری ایران، فرایند مدیریت و توسعه، ۲۸ (۳) ،۱۰۶-۸۵، ۱۳۹۴.
14- دلشاد، علی. تحلیل هوشمندی و رقابتپذیری مقصد گردشگری شهر یزد، کاوشهای جغرافیایی مناطق بیابانی، 10(1)، 141-168، 1401.
15- خانزاده، حامد؛ رهنورد، فرجاله؛ بامداد، ناصر و محمودزاده، سیدمجتبی. مدل تبیین رقابتپذیری گردشگری شهرهای توریستی در ایران، تحقیقات بازاریابی نوین، 11(2)، 45-68، 1400.
16- افراخته، حسن؛ جلالیان، حمید و آرامی، ابراهیم. عوامل مؤثر در رقابتپذیری گردشگری (مطالعه موردی: شهرستان سرعین)، مطالعات برنامهریزی سکونتگاههای انسانی، 2(14)، 457-472، 1398.
17- راسخی، سعید و محمدی، ثریا. عوامل مؤثر بر تقاضای گردشگری کشورهای حوزه دریای خزر، فصلنامه مطالعات مدیریت گردشگری، 12(38)، 63-81، 1396. 18- بخشم، میلاد؛ کریمی، حسین و حسینپور، مهدی. تأثیر کاربردهای فناورانه اینترنتاشیاء بر توسعه قابلیتهای پویا در شرکتهای دانشبنیان بخش کشاورزی، راهبردهای کارآفرینی در کشاورزی، 8(15)، 67-75، 1400.
19- Ivanov, S., and Webster, C. Robots in touridm: a research agenda for tourism economics, Tourism economics, 26(7), 1065-1085. 2019.
20- Sharma. K. Jain. M. and Dhir. S. Analysing the impact of rtificial intelligence on the competitiveness of tourism firms: a modified total interpretive strural modeline (m-tism) approach, International Journal of emerging Markets. 2021.
21- Cai. S. and Yang. Z. On the relationship between business environment and competivie priorities: the rol of performance frontiers, International Journal of production economics, 151, 131-145.Lascu, D.N. Dickerson, D. 2014.
22- Dwyer. L. Forsyth. P. and Dwyer. W. Tourism Economies and police, Bristol: channel view publications. 2010.
23- Kazak. A. N. Chetyrbok. P. V. and Oleinikov N. Artificial intelligence in the tourism sphere. In IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 421(4). IOP Publishing.2020.
24- Alipour. V and Bashkoh. M and Sakhteband. M. Investigating factors affecting the expansion and use of tourism services in the tourism industry (case study: Ardabil province), Information Technology Management, 794), 864-845. 2014.
25- Bulchand- Gidumal. J. Impact of artificial intelligence in travel, Tourism, and Hospitality, Springer nature Switzerland AG, 1-20. 2020.
26- Kiryil. I. Askun. V. Artificial intelignce in tourism: A review and bibliometrics research, An International Journal of Akdeniz University Touresm Faculty, 9(1), 205-233.2021.
27- Ferras. X. Hitchen. E. Tarrats- Pons. E and Arimany- Serrat. N. Smart tourism empowered by artificial intelligence: The case of Lanzarote. Journal of Case on Information Technology, 22(1), 1-13. 2020.
28- McCarthy. J. Ascribing mental Qualitisd to machinges, Stanford university AI Lab. Stanford, CA.1978.
29- Bollier. D. Artifical intelligence comes of Age. The Promise and challenge of international AI into cars, Healthcare, and Journalism, The Aspen Institute, Washington, DC.2017.
30- Crouch. G. Ritchie. J. Tourism, Competitiveness, and Social prosperity, Journal of Business Research, 44(3), 137-152.1999.
31- Pike. S. Destination marketing organization, Oxford: Elsevier. 2004.
32- Poon. A. Tourism, Technology and competitive strategies. Walling ford: C.A.B International. 1993.
33- Aranda, C, Fernandez, S & Manzano, B. Tourism research after COVID-19 outbreak: Sustainable Cities and Society. Sustainable Cities and Society. 73. 103126. 1-14. 2021.
34- Lee, P., Hunter, W. C., & Chung, N. Smart tourism city: Developments and transformations. Sustainability, 12(10), 3958. 2020.
35- Milon. A., Ayensa, E., Pascual, C. & Borondo. J. Towards the smart tourism destination: Key factors in information source use on the tourist shopping, journey Tourism Management Perspectives, 36, 100730. 1-9. 2020.
36- Woyo. E and Slabbert. E. Cross border destination marketing of attraction between borders: the case of Victoria falls. Journal of Hospitality and tourism insights, 2(2), 145-165. 2019.
37- Shakeel, S., Takala, J., & Zhu, L. Commercialization of Renewable Energy Technologies: A Ladder Building Approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 78, 855-867, 2017.
38- Solakis. K. Katsoni. V. Mahmoud. A. B. and Grigoriou, N. Factors affecting value co-creation through artificial intelligence in tourism: a general literature review. Journal of Tourism Futures, (ahead-of-print). 2022.
39- Tuo. Y. Ning. L. and Zhu. A. How artificial intelligence will change the future of tourism industry: The practice in China. Information and Communication Technologies in Tourism, 83-94. 2021.